在全球信息通信產(chǎn)業(yè)的浩瀚版圖里，華為所取得的成就令人矚目。

　　如今，這家科技巨擘正將戰(zhàn)略視野延伸至冷鏈領(lǐng)域，為這一關(guān)乎民生與產(chǎn)業(yè)升級的傳統(tǒng)行業(yè)注入創(chuàng)新動能與發(fā)展活力。

　　華為物流與倉儲智慧化軍團副總裁邱士奎日前接受《中國物流與采購》雜志專訪時透露：在過去的一年中，華為物流倉儲智慧化軍團與多家冷鏈企業(yè)密切合作，通過部署智能傳感器、智能網(wǎng)絡(luò)、云平臺、大數(shù)據(jù)和AI以及智能計算，實現(xiàn)了對冷鏈運輸全程的溫度檢測和數(shù)據(jù)分析，使得貨物損耗率下降，運輸效率提升。

　　此外，他們還構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理體系，輔助企業(yè)精細化運營管理，助力企業(yè)采購計劃準確率提升、訂單與資源匹配率提升、庫存周轉(zhuǎn)率提升、訂單處理效率提升，并通過AI算法提升分揀路徑規(guī)劃、庫位推薦等技術(shù)策略倉儲效率提升。

　　華為此番布局絕非淺嘗輒止式的跨界探索，而是基于深度行業(yè)洞察的戰(zhàn)略抉擇。憑借多年來積累的雄厚技術(shù)實力，華為將前沿科技轉(zhuǎn)化為切實可行的解決方案，直擊行業(yè)發(fā)展中的痛點與難點，進而全方位推動整體效能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，以技術(shù)底座重塑行業(yè)生態(tài)新范式。

　　普惠AI落地冷鏈：技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)重構(gòu)

　　回顧人工智能的發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)，在2022～2024年處于核心發(fā)展階段與爆發(fā)期，是重新認識該領(lǐng)域的關(guān)鍵時期。去年DeepSeek的出現(xiàn)帶來新思考，此前大模型任務(wù)投資成本高，訓(xùn)練基礎(chǔ)模型需上億元資金，微調(diào)也需幾千萬成本。

　　而DeepSeek的出現(xiàn)降低了投資門檻，催生了普惠AI的進程，其為推理型模型，能大規(guī)模或蒸餾版輕量化靈活部署，與各行業(yè)結(jié)合應(yīng)用發(fā)展迅速，凸顯高價值，增強大家信心。

　　當下，隨著普惠人工智能到來，人工智能已逐步深入千行百業(yè)，賦能高價值場景應(yīng)用，冷鏈作為保障食品、藥品等品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正迎來人工智能的深度變革與創(chuàng)新驅(qū)動。

　　“華為強調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動，在人工智能領(lǐng)域尤為顯著。AI技術(shù)快速發(fā)展，從感知到認知，未來將邁向生成創(chuàng)造，架構(gòu)也持續(xù)演進，能力不斷提升并深入核心生產(chǎn)領(lǐng)域和場景。”邱士奎認為，對于物流行業(yè)而言，無論是冷鏈物流還是一般物流，研產(chǎn)供銷服務(wù)領(lǐng)域均有機會應(yīng)用AI。

　　邱士奎舉例介紹道，冷鏈物流可結(jié)合AI實現(xiàn)自動化設(shè)備調(diào)配、運輸路徑優(yōu)化及自動駕駛，同時利用計算機視覺智能識別，提升作業(yè)安全管理。在經(jīng)營管理方面，AI的數(shù)據(jù)分析能力有助于提升決策精準性。不過邱士奎提醒表示，AI的應(yīng)用需結(jié)合企業(yè)整體規(guī)劃，并考慮其是否適合當前發(fā)展階段及是否為主要矛盾。

　　正如邱士奎所言，人工智能大模型在物流行業(yè)的核心應(yīng)用主要聚焦五大能力：預(yù)測、運籌優(yōu)化、多模態(tài)融合、自然語言處理以及機器視覺。

　　不同于其他行業(yè)，物流需解決供需匹配與成本優(yōu)化的核心矛盾。大語言模型雖成熟應(yīng)用于客服（如快遞行業(yè)），但冷鏈物流等高價值領(lǐng)域更依賴資源規(guī)劃與動態(tài)調(diào)度。通過精準預(yù)測貨量、優(yōu)化倉網(wǎng)布局及運輸路徑，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如溫控檢測、車輛軌跡）的實時分析，AI能在冷鏈等場景實現(xiàn)時效與成本的平衡，體現(xiàn)行業(yè)差異化價值。

　　值得關(guān)注的是，雖然目前，我國冷鏈物流已建成5批105個骨干基地，行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的迅猛勢頭，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)逐步拓展。然而，在行業(yè)持續(xù)進階的過程中，數(shù)字化與智能化技術(shù)尚未實現(xiàn)全方位深度滲透，在實際運營過程中，諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)和領(lǐng)域仍然存在著亟待攻克的瓶頸。

　　因此，華為研判，在破解行業(yè)發(fā)展難題、推動行業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍的過程中，數(shù)字化與智能化技術(shù)無疑將成為破局關(guān)鍵。具體而言：

　　一是國內(nèi)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施存在結(jié)構(gòu)性過剩等矛盾，需推動經(jīng)營模式升級，結(jié)構(gòu)性降本。可通過數(shù)字化和智能化技術(shù)，實現(xiàn)物流冷鏈三級節(jié)點智能調(diào)度，完善平臺，實現(xiàn)無縫銜接與互通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。同時，引入AI后，要將其與自動化、運營管理及安全韌性相結(jié)合。

　　二是品控和質(zhì)量危機，呼吁全程“零斷鏈、零損耗”。針對這些難題，需借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及人工智能預(yù)測分析等先進技術(shù)來加以解決。

　　三是能源耗材成本高，行業(yè)面臨綠色低碳轉(zhuǎn)型。

　　“在深入剖析國內(nèi)冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀時，不難發(fā)現(xiàn)其長期受困于基礎(chǔ)設(shè)施冗余、品控環(huán)節(jié)存在斷鏈風(fēng)險以及高能耗卻低效率等突出問題?！鼻袷靠鼜娬{(diào)，粗放式的經(jīng)營模式與碎片化的管理方式相互交織，進一步激化了冷鏈行業(yè)成本攀升與質(zhì)量保障之間的矛盾。面對這一復(fù)雜局面，華為精準施策，依托先進的大數(shù)據(jù)平臺，強力驅(qū)動“四流合一”實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化。

　　組建專業(yè)化軍團：聚焦多場景精耕細作

　　源于對自家供應(yīng)鏈運營的透徹理解與實操歷練，華為清晰認知到物流對于驅(qū)動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要性。

　　于是，近期華為新設(shè)物流倉儲智能化軍團，加速向外賦能。正如邱士奎所強調(diào)，無論是交通運輸?shù)母咝н\轉(zhuǎn)，還是物流配送的精準及時，都關(guān)乎著整個經(jīng)濟體系的穩(wěn)定與繁榮。因此，華為成立了物流與倉儲智慧化專業(yè)軍團，致力于在這個充滿挑戰(zhàn)與機遇的行業(yè)中深耕細作。

　　在涉足冷鏈行業(yè)之際，華為精準錨定了自身角色——致力于成為該領(lǐng)域的“使能者”。邱士奎坦言，華為物流與倉儲智能化軍團肩負著雙重使命：

　　一方面，要為行業(yè)場景尋找更前沿、更適配的技術(shù)，助力華為在各個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　另一方面，要將華為先進的產(chǎn)品技術(shù)推廣應(yīng)用到更廣泛的行業(yè)應(yīng)用場景中，實現(xiàn)技術(shù)與場景的深度融合，推動整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

　　針對整個物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為經(jīng)過深入研究和實踐總結(jié)，提出了“戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能化是方向”的發(fā)展理念。

　　首先，戰(zhàn)略是根本，對物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級起引領(lǐng)作用。物流行業(yè)非數(shù)字原生企業(yè)，轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)，需從頂層設(shè)計規(guī)劃藍圖、明確路徑，并要重視標志性項目的落地，以此推動行業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　其次，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，是轉(zhuǎn)型和升級的必經(jīng)之路。華為強調(diào)，無準確、豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型難有成果，智能化發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)支撐。因此，物流行業(yè)轉(zhuǎn)型要腳踏實地推進數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和治理。

　　第三，智能化是方向，華為堅信其有顛覆式創(chuàng)新潛力，但發(fā)展需循序漸進。

　　毫無疑問，當前，正處于國家大力推進骨干冷鏈物流樞紐建設(shè)的關(guān)鍵階段。據(jù)了解，華為不僅全面覆蓋了邊境口岸型、港口型、空港型以及陸港型等多種類型的冷鏈物流樞紐，還通過深入實踐，打造物流S-M-A-R-T整體解決方案，助力集約管理，高效、安全運營。具體包括：

　　S（Service）：物流服務(wù)平臺化，實現(xiàn)信息集成共享、供應(yīng)鏈協(xié)同決策及多式聯(lián)運一單制、一箱制；

　　M（Manage）：物流運管數(shù)字化，全鏈條可視化可管，支撐集團統(tǒng)一協(xié)同運營不同類型物流園區(qū)；

　　A（Allocate）：物流調(diào)配智能化，涵蓋單證識別、貨量預(yù)測、倉貨匹配、路徑優(yōu)化及作業(yè)安全等；

　　R（Relocate）：物流作業(yè)自動化，實現(xiàn)樞紐貨場及倉儲園區(qū)生產(chǎn)作業(yè)自動化與智能安全；

　　T（Transport）：物流運輸無人化，包括封閉園區(qū)等無人駕駛運輸及末端無人機配送。

　　簡單而言，華為“Smart”即“服、管、調(diào)、裝、運”，從五個方面推進決策智能、管理數(shù)字、作業(yè)自動化進程。

　　以云南建投物流項目的成功落地為例，可以印證華為智慧物流解決方案得到了充分驗證。

　　一是云底座構(gòu)建協(xié)同基礎(chǔ)。通過安全、可靠的云平臺實現(xiàn)“一朵云納管N個園區(qū)”，打破企業(yè)多分支、多節(jié)點間的數(shù)據(jù)壁壘，貫通產(chǎn)供銷、倉配運全鏈路，支撐“四流合一”與長期可持續(xù)發(fā)展。

　　二是數(shù)據(jù)治理驅(qū)動智能基座。以業(yè)務(wù)數(shù)字化為核心，建立標準化數(shù)據(jù)底座，沉淀可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過技術(shù)融合實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺化，為精細化運營與降本增效提供可靠支撐，避免智能化成為“空中樓閣”。

　　三是全鏈智能決策賦能場景?；谄脚_化數(shù)據(jù)，運用人工智能技術(shù)串聯(lián)人車貨場全要素，實現(xiàn)倉儲、運輸、配送等場景的智能協(xié)同。通過算法替代人工決策，解決流程長、環(huán)節(jié)復(fù)雜的痛點，提升精準度與時效性。

　　兼顧技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用：助力冷鏈數(shù)字化穩(wěn)步進階

　　技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的平衡是一門藝術(shù)，也是一種智慧，更是擺在我們面前的一大課題。華為在二者之間找到巧妙的平衡點。

　　“想要平衡技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用二者之間的矛盾，構(gòu)建全面且先進的供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺成為眾多企業(yè)的必然選擇。”邱士奎強調(diào)，該平臺涵蓋采購、生產(chǎn)、倉儲、物流、銷售等各環(huán)節(jié)，從而打破信息壁壘，實現(xiàn)信息實時共享與協(xié)同運作。

　　華為在尋求這一平衡的過程中，主要從三個關(guān)鍵方面發(fā)力：

　　一是立足業(yè)務(wù)場景尋技術(shù)價值，在物流供應(yīng)鏈復(fù)雜場景中鎖定高價值場景先行先試；二是采用成熟且具前瞻性技術(shù)，領(lǐng)先一步即可確保穩(wěn)定落地，契合成本敏感行業(yè)；三是小規(guī)模試點結(jié)合全景規(guī)劃，依頂層設(shè)計路徑，借項目小步快跑推進數(shù)字化。

　　此外，在近幾年的發(fā)展基礎(chǔ)上，華為總結(jié)得出，通過盤古預(yù)測大模型（預(yù)測/CV/多模態(tài)/NLP）與天籌求解器技術(shù)，構(gòu)建智能供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化體系。該方案融合預(yù)測分析、運籌優(yōu)化及大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)物流節(jié)點布局、分撥中心選址、倉網(wǎng)規(guī)劃及運輸路徑的動態(tài)優(yōu)化，支撐雙向模擬決策，有效提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度與抗風(fēng)險能力。

　　不過，推進數(shù)字化平臺建設(shè)絕非坦途。對此，邱士奎分析：

　　一方面，涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)流程梳理、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及大量技術(shù)研發(fā)投入，需企業(yè)長期投入推進；

　　另一方面，因供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多、參與方眾多，不同業(yè)務(wù)模塊技術(shù)支持可能來自不同廠家，導(dǎo)致各系統(tǒng)存在隔閡和數(shù)字鴻溝。其中，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一問題突出。在此局面下，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系至關(guān)重要，為此，華為協(xié)助企業(yè)整合、規(guī)范和管理企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準確、一致和完整，消除數(shù)據(jù)孤島，打破部門壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享共用。

　　截至目前，華為的全球化腳步已邁入超過170個國家和地區(qū)。在開拓國際市場的過程中，華為意識到高效、穩(wěn)定且具有韌性的供應(yīng)鏈是企業(yè)在全球市場立足的關(guān)鍵。

　　基于這樣的理念，其依托數(shù)萬余條運輸路徑，精心構(gòu)建了多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)，并打造出了獨具特色的“靈鯤+靈蜂”兩級供應(yīng)鏈體系，形成端到端的供應(yīng)鏈韌性。具體而言：

　　“靈蜂”主要聚焦物流作業(yè)自動化，提升場所效率。致力于通過智能設(shè)備的集成應(yīng)用，實現(xiàn)人效的顯著提升。在這一體系的推動下，華為的物流場站自動化率已經(jīng)非常高；

　　“靈鯤”則是構(gòu)建了全球智慧供應(yīng)鏈運營中心，實現(xiàn)全域可視化與智能決策，通過全鏈路數(shù)字化運營和AI驅(qū)動的智能決策，最終實現(xiàn)供應(yīng)鏈全域可視化與風(fēng)險預(yù)判。值得提出的是，“靈鯤”和“靈蜂”兩大體系并非孤立存在，而是通過場所自動化與云端智控的協(xié)同，形成了強大的合力。

　　智能化發(fā)展絕非一蹴而就，而是一個循序漸進的過程。邱士奎指出，AI建設(shè)不能被動等待，缺乏基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)支持以及有效的數(shù)據(jù)治理工作，將難以實現(xiàn)一步到位的目標。

　　同時，他也提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項戰(zhàn)略性、長期性的一把手工程，需要頂層規(guī)劃、系統(tǒng)化和平臺化的設(shè)計。因此，企業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)治理入手，為AI應(yīng)用及全面智能化奠定堅實基礎(chǔ)。

　　在談及如何有效推進智能化時，邱士奎特別提到了“快贏”戰(zhàn)略。他認為，“快贏”并非短期功利行為，而是戰(zhàn)略性的推進手段。當企業(yè)面臨挑戰(zhàn)時，容易產(chǎn)生動搖和迷茫，此時更需要堅定追求“快贏”，通過精準規(guī)劃、高效執(zhí)行和靈活應(yīng)變，在關(guān)鍵領(lǐng)域環(huán)節(jié)取得標志性成果，從而更能增強其信心，促使企業(yè)沿著既定目標持續(xù)前進。

　　“接下來，華為將供應(yīng)鏈視作企業(yè)的核心競爭力所在，全力推動其從傳統(tǒng)的單鏈模式向更為先進的網(wǎng)鏈模式升級。通過這一戰(zhàn)略性的轉(zhuǎn)變，華為致力于實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程的可視化、可控化以及精細化管理，從而達成供需之間的高效協(xié)同運作。”邱士奎堅信，華為有信心通過其創(chuàng)新解決方案，推動物流行業(yè)的全面升級，實現(xiàn)全行業(yè)成本降低與效率提升，為社會物流體系的智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。