9月7日-8日，由虎嗅主辦的“虎嗅2023工業(yè)AI大會”圓滿結(jié)束，吸引了來自上海電氣集團中央研究院、阿里云、西門子、蘑菇物聯(lián)等前沿企業(yè)的專家學者及創(chuàng)業(yè)者，共同探討AI在工業(yè)制造場景的應(yīng)用價值及如何落地等前沿問題，同期發(fā)布了“大鯨榜·2023工業(yè)AI高成長科技公司”榜單，蘑菇物聯(lián)躋身其中。

　　該榜單旨在促進領(lǐng)先制造企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的理解、融合與對接，助力工業(yè)AI可落地，推動我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?；⑿嶂菐鞖v經(jīng)3個多月深度調(diào)研評估，并依據(jù)智庫競爭力評估模型，最終遴選出30家最值得關(guān)注的企業(yè)上榜。

　　

　　在現(xiàn)場，蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人兼U端事業(yè)部總經(jīng)理謝波發(fā)表了《可落地的工業(yè)AI助力工業(yè)安全供能與節(jié)能降碳》的主題演講，以云智控為例，分享了蘑菇物聯(lián)在工業(yè)場景中融合AI技術(shù)的實踐經(jīng)驗與落地效益，并在分論壇上探討了汽車與新能源行業(yè)當下面臨的智能制造狀況與機遇。

　　謝波表示，首先制造企業(yè)對AI的認知相對不足，其次由于設(shè)備工況、場景標準不一，工業(yè)數(shù)據(jù)獲取難且不準，再加上制造企業(yè)需求的差異度大。因此，工業(yè)AI落地時需要明確三件事：系統(tǒng)性的確定場景、能力邊界以及準確的數(shù)據(jù)，防止隱藏的雷點在工業(yè)AI產(chǎn)品化過程中爆發(fā)。

　　

　　目前，規(guī)上工業(yè)企業(yè)超40萬家，工業(yè)用電總量為5.7萬億度，其中，95%的工業(yè)企業(yè)都配備了公輔能源車間。作為工廠的能源樞紐，公輔能源車間能耗占比高，普遍占整廠能耗的40%~60%。隨著工業(yè)4.0的持續(xù)推進與“雙碳”政策的落地，工業(yè)企業(yè)的公輔能源車間節(jié)能降碳成為必選項。

　　

　　AI在這個場景能不能發(fā)揮作用？　　

　　在采集海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，蘑菇物聯(lián)云智控通過工業(yè)AI技術(shù)，先智能識別并預測生產(chǎn)車間用能狀況，建立用能需求模型，再通過算法模型實時控制設(shè)備運行，實現(xiàn)工廠能源供需平衡，減少冗余供能，提高設(shè)備運行效率，為工業(yè)企業(yè)提供三大可測量的價值：安全供能、無人值守、節(jié)能降碳。

　　

　　以廣汽本田增城工廠為例，蘑菇物聯(lián)云智控在短短兩年內(nèi)，助力其實現(xiàn)進一步精益管理，在保障工廠用能安全的前提下，令該企業(yè)工程師從原來2小時巡檢一次設(shè)備、一天至少12次巡檢到如今的1天3次，工廠設(shè)備平均加載率從92.4%達到99.7%，實現(xiàn)單站節(jié)能率達到7%。

　　

　　謝波說，作為一家工業(yè)AI科技企業(yè)，蘑菇物聯(lián)將深度融合AI技術(shù)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品與工業(yè)AI可落地的解決方案，攜手更多伙伴，為更多行業(yè)賦智賦能。