在暖通行業(yè)技術(shù)迭代周期通常以五年甚至十年為單位的背景下，海爾卻以驚人的創(chuàng)新速度不斷刷新行業(yè)認(rèn)知。從2024年6月MX-Max物聯(lián)多聯(lián)機(jī)正式上市，到2025年4月推出行業(yè)首創(chuàng)大模型AI物聯(lián)多聯(lián)機(jī)，再到同年7月宣布將Max多聯(lián)機(jī)全系升級為AI多聯(lián)機(jī)，在極短時(shí)間內(nèi)完成了從“物聯(lián)節(jié)能”到“AI節(jié)能”的技術(shù)躍遷。

　　此番技術(shù)的快速迭代，既體現(xiàn)了海爾對于市場趨勢的精準(zhǔn)把握，更展現(xiàn)了其時(shí)刻以用戶需求為核心、以技術(shù)突破為驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略定力。需強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，對于市場趨勢，海爾所關(guān)注的除了AI技術(shù)的飛速發(fā)展，更有對于當(dāng)下建筑亟需煥新改造的深刻洞察。

　　“煥新+AI”，直擊更新改造“疑難雜癥”　　

　　在“雙碳”目標(biāo)推動(dòng)下，建筑節(jié)能改造進(jìn)入加速通道。作為商用建筑中應(yīng)用最廣泛的空調(diào)系統(tǒng)之一，多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)的智能化控制能力、系統(tǒng)匹配效率以及后期維護(hù)成本成為影響改造效益的關(guān)鍵因素。面對更新需求加速、運(yùn)營成本壓力上升和智慧化管理訴求增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)問題，AI技術(shù)的創(chuàng)新融合無疑將進(jìn)一步刷新多聯(lián)機(jī)更新改造的體驗(yàn)邊界。海爾AI多聯(lián)機(jī)的推出，正是為了破解這一系列的“疑難雜癥”。據(jù)悉，海爾AI多聯(lián)機(jī)通過AI選型系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化設(shè)備組合與控制策略，可將項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)效率提升30%，同時(shí)以±0.4℃精準(zhǔn)控溫、溫濕協(xié)同調(diào)節(jié)等功能，能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造“恒溫舒適、節(jié)能高效”的口碑效應(yīng)，助力老舊建筑空間舒適度與能效雙提升。以鄭州亞太廣場項(xiàng)目為例，在應(yīng)用海爾AI物聯(lián)多聯(lián)機(jī)后，經(jīng)第三方檢測，較普通多聯(lián)機(jī)綜合節(jié)能率達(dá)29.21%。

　　可以說，此次海爾的Max多聯(lián)全面切換AI多聯(lián)機(jī)，不僅標(biāo)志著多聯(lián)機(jī)正式進(jìn)入“AI時(shí)代”，更是以一己之力用“煥新+AI”的創(chuàng)新模式重新定義了建筑節(jié)能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。為了進(jìn)一步賦能更新改造市場，海爾還提出了“五不四省 AI賦能”的針對性解決方案，除了能夠?qū)崿F(xiàn)不改管路、不換電源、不影響營業(yè)、不破壞裝修、不增加容量；省電、省心、省空間、省成本外，海爾還提供從選型設(shè)計(jì)到運(yùn)維的全程AI賦能，例如其IOC智慧運(yùn)維平臺即可提前預(yù)警設(shè)備異常，降低維護(hù)成本。無疑，這種“輕改造、重智能”的模式正在重塑建筑節(jié)能改造的經(jīng)濟(jì)性模型。

　　“海爾+AI”，重構(gòu)暖通節(jié)能新范式　　

　　在當(dāng)前萬物互聯(lián)的智能時(shí)代，暖通行業(yè)正邁入從自動(dòng)化向智能化再向智慧化的縱深演進(jìn)。傳統(tǒng)中央空調(diào)在節(jié)能表現(xiàn)上日益逼近瓶頸，尤其是目前大部分多聯(lián)機(jī)仍使用基于固定參數(shù)的傳統(tǒng)PID控制，缺乏對負(fù)荷動(dòng)態(tài)變化的預(yù)測能力，且硬件節(jié)能技術(shù)短時(shí)間難以有顛覆性突破，AI技術(shù)的引入則為突破能效邊界提供了全新路徑。立足于此，在AI多聯(lián)機(jī)實(shí)現(xiàn)“可改可省”的基礎(chǔ)上，海爾進(jìn)一步將AI能力嵌入中央空調(diào)的系統(tǒng)底層邏輯中，重塑多聯(lián)機(jī)節(jié)能的系統(tǒng)性解決方案。

　　在技術(shù)層面，海爾AI多聯(lián)機(jī)率先搭載家電行業(yè)首顆RISC-V+NPU端側(cè)AI場景專用芯片，通過全國產(chǎn)化雙芯設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)自主可控，搭配高效工具鏈將AI模型部署時(shí)間從5天壓縮至10分鐘，構(gòu)建起端側(cè)智能的硬件基石；在軟件升級上，獨(dú)創(chuàng)的云邊協(xié)同AI架構(gòu)突破傳統(tǒng)多聯(lián)機(jī)的數(shù)據(jù)監(jiān)控局限，云端支持在線模型訓(xùn)練與增量迭代，邊端實(shí)現(xiàn)本地AI推理與系統(tǒng)控制，形成“本地智能決策＋云端持續(xù)進(jìn)化”的閉環(huán)，率先實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在暖通場景的深度落地。值得關(guān)注的是，海爾此次全系升級，可通過AI算法精準(zhǔn)匹配80+細(xì)分空間場景，覆蓋商業(yè)樓宇、工業(yè)廠房、公共建筑等7大場景全流程。總得來說，海爾以AI為核心驅(qū)動(dòng)的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)，兼具本地智控、遠(yuǎn)程協(xié)同、持續(xù)優(yōu)化三大能力，不僅降低了對專業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴，也實(shí)現(xiàn)了從前期設(shè)計(jì)到后期運(yùn)維的全場景智能升級。

　　作為此次全系升級的智能制造基座，海爾膠州互聯(lián)工廠采用全流程質(zhì)量 AI 數(shù)字化管控手段，應(yīng)用泓仲AI聲學(xué)成像檢測、AI深度學(xué)習(xí)充氮工位等技術(shù)，以此保障每一臺設(shè)備在出廠時(shí)都能達(dá)到最優(yōu)能效標(biāo)準(zhǔn)，憑借AI智造實(shí)力，為用戶提供技術(shù)和品質(zhì)上的雙重安心保障。在生產(chǎn)方面，工廠自動(dòng)化率達(dá)60%，核心部件100%自制，能夠快速響應(yīng)個(gè)性化定制需求。同時(shí)，應(yīng)用AI人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，將綠色理念貫穿于整個(gè)生產(chǎn)流程。這一智造體系，不僅是硬件產(chǎn)品力的保障，更是海爾在AI技術(shù)領(lǐng)域建立競爭壁壘的關(guān)鍵所在。

　　隨著建筑節(jié)能減排要求的持續(xù)提高，AI與暖通設(shè)備的深度融合將成為必然趨勢。站在時(shí)代風(fēng)口，作為AI多聯(lián)機(jī)時(shí)代的先行者，海爾用自身行動(dòng)表明：未來的暖通行業(yè)，屬于那些以技術(shù)創(chuàng)新重塑用戶體驗(yàn)、以生態(tài)共贏推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的引領(lǐng)者。而這場由海爾開啟的AI節(jié)能革命，才剛剛拉開序幕。