近日，由中國科協(xié)交流部、香港特別行政區(qū)創(chuàng)新及科技局指導，廣東省科學技術協(xié)會、香港特別行政區(qū)機電工程署聯(lián)合主辦，面向全球參賽選手的首屆“國際建筑機電人工智能大賽”正式落下帷幕。經過3個月時長的競賽，特斯聯(lián)環(huán)控事業(yè)部所在小組在“國際建筑機電人工智能大挑戰(zhàn)–人工智能大賽”中，通過語義AI應用水平、創(chuàng)新能力、模型設計以及數(shù)據分析解決方案等多維度評估，突出重圍斬獲競賽金獎。

特斯聯(lián)沙華晶博士斬獲競賽金獎

　　

　　作為建筑機電服務相關的高級別人工智能領域活動，本次大賽聚集來自世界各地領先的科研人員、科學家、工程師、行業(yè)領導者，參與方包含加州理工、清華、同濟等國際知名院校研究機構及諸如西門子在內的眾多數(shù)字化先鋒企業(yè)，旨在引領學術界與業(yè)界深入理解AI技術在建筑節(jié)能領域的巨大潛力及廣泛應用。

　　

　　人工智能技術的飛速發(fā)展，為建筑節(jié)能領域帶來了前所未有的良機。學界與業(yè)界近年來都致力于開發(fā)數(shù)據驅動和人工智能技術，這些技術展示出巨大的節(jié)能潛力。為實現(xiàn)人工智能在建筑領域的普及，仍有待研發(fā)更多的基于人工智能的先進技術，而準確的冷負荷需求預測是提高建筑能效的關鍵要素。在比賽中，參賽者須為舉辦方指定的商業(yè)建筑開發(fā)基于人工智能的冷負荷需求預測模型。

　　

　　AI最大問題是變現(xiàn)或者落地難。在參賽項目中，特斯聯(lián)沙華晶博士深度結合行業(yè)經驗的模型特征，采用了LightGBM, XGBoost, CatBoost等模型的融合算法及基于GA（遺傳算法）的超參數(shù)尋優(yōu)。將AI的算法開發(fā)結合對建筑場景的深刻洞察，模擬建筑能效管理并最終運用到了實際場景中。此類的算法也已經應用在多個特斯聯(lián)所提供的解決方案落地項目，例如高效機房、建筑碳排管理等。

　　

　　基于自研的特斯聯(lián)元啟·天衡建筑碳管理系統(tǒng)就是一款以建筑碳中和為主題的碳排放管理軟件，以各類能源計量與分析為基礎、全面盤查建筑全生命周期碳排、挖掘與診斷建筑運行碳排異常，從而管理與優(yōu)化碳排以實現(xiàn)建筑碳中和，并披露建筑碳排放，形成碳中和報告。

特斯聯(lián)元啟·天衡建筑碳管理系統(tǒng)

　　

　　而在具體案例中，負荷預測的算法則能夠充分運用到高效機房的優(yōu)化控制上，通過邊緣計算AI控制器提供強大算力，實現(xiàn)物聯(lián)網連接，提高預測算法的精準度，不斷優(yōu)化控制效果實現(xiàn)更高的節(jié)能率。特斯聯(lián)高效機房解決方案結合元啟樓宇自動化操作系統(tǒng)和拂曉樓宇末端產品系列，可為客戶提供端、邊、云的一站式軟硬件服務。通過自下而上的全套解決方案，可減小數(shù)據對接風險，提供系統(tǒng)的優(yōu)質實踐匹配；更可與特斯聯(lián)人工智能城市操作系統(tǒng)TacOS進行無縫對接，融入城市級數(shù)智化解決方案。該方案能夠幫助客戶提高系統(tǒng)的運行效率，減少碳排放及能源損耗，切實為建筑樓宇方帶來降本增效的卓越表現(xiàn)。

　　

　　在全球構建低碳經濟的背景下，特斯聯(lián)用AIoT技術賦能建筑，為建筑提供健康、舒適、安全的環(huán)境空間，同時提高建筑全生命周期的能源利用率，節(jié)能減碳，為建筑行業(yè)加速實現(xiàn)雙碳目標貢獻力量。